Série de 7 chapitres
• 7 publié(s)
Par Sebastian Raschka
Notes de lecture chapitre par chapitre du livre de Sebastian Raschka. Un parcours complet pour comprendre et construire un LLM depuis zéro.
Blog
Build a Large Language Model (from Scratch) (Notes de lecture)
Articles
Analyse • • 9 min read
Pourquoi les LLM peinent à raisonner : les limites de l'autorégression
Ce que proposent les modèles à énergie (EBM), JEPA et les World Models pour contourner les limites structurelles des LLMs.
Fondamentaux • • 15 min read
Statistiques Descriptives
Avant de plonger dans les algorithmes de machine learning, nous avons besoin d'une base solide en statistiques descriptives — les outils qui nous permettent de résumer et de comprendre les données en un coup d'œil.
Prologue • • 5 min read
From Math to Models
On studying machine learning in depth — from formal foundations to systems that truly work.