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Des notes sur le machine learning, les LLM et les mathématiques qui se cachent derrière.
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Pourquoi les LLM peinent à raisonner : les limites de l'autorégression
Ce que proposent les modèles à énergie (EBM), JEPA et les World Models pour contourner les limites structurelles des LLMs.
9 min de lecture
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Statistiques Descriptives
Avant de plonger dans les algorithmes de machine learning, nous avons besoin d'une base solide en statistiques descriptives, c'est-à-dire les outils qui nous permettent de résumer et de comprendre les données en un coup d'œil.
15 min de lecture
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Des maths aux modèles
Étudier le machine learning en profondeur, des fondements formels jusqu'aux systèmes qui fonctionnent vraiment.
5 min de lecture